Использование предиктивного анализа для оценки влияния изменения цен или промоакций на объем продаж
SAPexperts/BI
SAPexperts/HANA
Оцените влияние промоакций или изменения цен на показатели продаж с помощью предиктивного анализа. Sunil Mehta и Biswajit Biswas предоставят пошаговую инструкцию с примером из торговли продуктами питания.
Основная идея
Экспоненциальное сглаживание используется для создания и пересмотра прогнозных значений на основе анализа исторических данных. Сглаживание использует взвешенные значения. Более старые измерения имеют более низкие веса, недавние измерения имеют большие веса. Ряд алгоритмов позволяет учесть в прогнозах продаж тренды или сезонные изменения.
Сеть пиццерий хочет увеличить объемы продаж и у маркетологов появилось несколько идей по промоакциям. Из-за бюджетных ограничений компания не может инвестировать значительный капитал в развитие. Поэтому компания планирует выполнить научное исследование перед принятием решения об инвестировании в одну из промоакций.
Статистический анализ исторических данных должен выявить скрытые тренды, что позволит компании оценить маркетинговые стратегии с привязкой к трендам. Это, в свою очередь, позволит оценить возможный эффект на объемы продаж. Предполагаем, что исторические данные уже имеются, компании теперь нужно создать корректную модель с помощью инструмента SAP BusinessObjects Predictive Analysis.
Сначала покажем как оценить влияние промо-стратегии на различные рынки сбыта в регионе, подчеркнув, как оценить по отдельности влияние изменения цен и промо-стратегии. Для этого нужны маркетинговые данные. Затем мы сконцентрируемся на предсказании будущих объемов продаж, для чего потребуются исторические данные по продажам.
Нам доступны данные по точкам продаж региона и пакеты продуктов, предлагаемые в каждой точке продаж.
Для целей данного исследования, данные будут загружаться в SAP Predictive Analysis из файла Microsoft Excel Отметим, что SAP Predictive Analysis может использовать данные из следующих источников данных:
- Файл с разделителями - запятыми (CSV)
- HANA
- Excel
- Юниверс SAP BusinessObjects
|
Примечание
|
|---|
|
Predictive Analysis имеет множество инструментов для анализа исторических данных с целью предсказания будущих трендов. Сходные результаты могут быть получены с помощью различных предиктивных моделей. В нашем случае мы использовали один из наиболее распространенных алгоритмов, т.к. цель статьи - показать технические особенности работы с инструментом SAP BusinessObjects Predictive Analysis. |
Предпосылки
Для использования этого метода вам потребуется следующее:
- SAP BusinessObjects Predictive Analysis установленный на вашем компьютере.
- Доступ как минимум к одной системе SAP NetWeaver BW.
- Для понимания концепции будет полезным знание статистических алгоритмов.
Оформите подписку sappro и получите полный доступ к материалам SAPPRO
Оформить подпискуУ вас уже есть подписка?
Войти