Условия участия
Необходима регистрация
Тип мероприятия
Мероприятия SAP CIS
Программа
БОЛЬШОЙ ЗАЛ 10:00 – 11:30 ПЛЕНАРНАЯ СЕССИЯ Открытие дня. Выступления экспертов: 1. Связь между бизнесом и Data Science; 2. Перспективы развития технологий машинного обучения. Спикеры: • Константин Воронцов, профессор РАН, руководитель лаборатории машинного интеллекта МФТИ, Sberbank AI Lab • Маркус Панье, директор департамента "SAP Leonardo и аналитика", SAP SE • Константин Паршин, вице-президент и исполнительный директор кластера информационных технологий Фонда Сколково БОЛЬШОЙ ЗАЛ 12:00 – 13:30 Машинное обучение для людей Как машинное обучение и искусственный интеллект помогают компаниям здесь и сейчас 12:00 Популярно о современном искусственном интеллекте и глубоких нейросетях. Антон Джораев, ведущий специалист по решениям NVidia для систем ИИ 12:30 Машинное обучение для людей. Евгений Соколов, Head of AI Яндекс.Дзен, ФКН ВШЭ 13:00 Синергия Open Source и Enterprise Platform - опыт SAP ML. Дмитрий Буслов, Data Science эксперт, SAP CIS 14:00 – 15:30 Машинное обучение. Индустриальный опыт Обзор возможностей машинного обучения. Опыт экспертов 14:00 Машинное обучение в банковских задачах. Николай Трошнев, Chief Data Scientist, Сбербанк 14:30 Машинное обучение в ритейле: обзор приложений и опыт X5 Retail Group. Андрей Молчанский, директор департамента разработки и сопровождения продуктов больших данных, X5 Retail Group 15:00 Как машинное обучение помогает нефтегазовой отрасли. Роман Худорожков, руководитель программ продвинутой аналитики и машинного обучения, Газпромнефть МАЛЫЙ ЗАЛ 12:00 – 13:30 Data Science: байки из склепа Все, что вы хотели узнать о лучших и худших практиках работы Data Science 12:00 Как вырастить и убить свой Data Science отдел в компании. Алексей Натекин, основатель Open Data Science, Data Souls 12:30 АД на земле: частые грабли в проектах анализа данных. Павел Мягких, Chief Data Scientist, Kreate 13:00 Тема уточняется 14:00 – 15:30 Новые горизонты. Чего ожидать от Deep Learning? 14:00 Компьютерное зрение: практика и перспективы использования. Павел Воропаев, R&D Leader, Prisma Labs 14:30 Natural Language Processing и приложения для анализа текста. Наталья Пионтковская, ведущий исследователь МФТИ, проект iPavlov 15:00 Распознавание речи: практика и перспективы использования. Сергей Галустьян, заместитель руководителя по разработке голосовых технологий и продуктов, Яндекс УЧЕБНЫЙ КЛАСС 12:00 – 15:30 SAP Data Science Academy Практикум по использованию решений SAP для проектов в области Data Science 12:00 SAP Data Hub 14:00 SAP Leonardo Machine Learning Foundation
Цели
Data Halloween – это конференция про возможности Data Science для бизнеса. Только реальные истории, никакой магии. Почему стоит посетить эту конференцию? Вы узнаете, как Data Science может приносить пользу здесь и сейчас Вы научитесь строить Data Science культуру внутри компаний, формировать data-driven mindset руководства и функциональных менеджеров
Примечания
Внимание, количество мест ограничено. Для всех желающих будет организована онлайн-трансляция
Конференция проводится совместно с сообществом Open Data Science
Сайт компании-организатора: http://www.sap.ru