Условия участия
- Необходима регистрация
Тип мероприятия
Мероприятия SAP CIS
Программа
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
10:00 – 11:30
ПЛЕНАРНАЯ СЕССИЯ
Открытие дня.
Выступления экспертов:
1. Связь между бизнесом и Data Science;
2. Перспективы развития технологий машинного обучения.
Спикеры:
• Константин Воронцов, профессор РАН, руководитель лаборатории машинного интеллекта МФТИ, Sberbank AI Lab
• Маркус Панье, директор департамента "SAP Leonardo и аналитика", SAP SE
• Константин Паршин, вице-президент и исполнительный директор кластера информационных технологий Фонда Сколково
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
12:00 – 13:30
Машинное обучение для людей
Как машинное обучение и искусственный интеллект помогают компаниям здесь и сейчас
12:00
Популярно о современном искусственном интеллекте и глубоких нейросетях.
Антон Джораев, ведущий специалист по решениям NVidia для систем ИИ
12:30
Машинное обучение для людей.
Евгений Соколов, Head of AI Яндекс.Дзен, ФКН ВШЭ
13:00
Синергия Open Source и Enterprise Platform - опыт SAP ML.
Дмитрий Буслов, Data Science эксперт, SAP CIS
14:00 – 15:30
Машинное обучение. Индустриальный опыт
Обзор возможностей машинного обучения. Опыт экспертов
14:00
Машинное обучение в банковских задачах.
Николай Трошнев, Chief Data Scientist, Сбербанк
14:30
Машинное обучение в ритейле: обзор приложений и опыт X5 Retail Group.
Андрей Молчанский, директор департамента разработки и сопровождения продуктов больших данных, X5 Retail Group
15:00
Как машинное обучение помогает нефтегазовой отрасли.
Роман Худорожков, руководитель программ продвинутой аналитики и машинного обучения, Газпромнефть
МАЛЫЙ ЗАЛ
12:00 – 13:30
Data Science: байки из склепа
Все, что вы хотели узнать о лучших и худших практиках работы Data Science
12:00
Как вырастить и убить свой Data Science отдел в компании.
Алексей Натекин, основатель Open Data Science, Data Souls
12:30
АД на земле: частые грабли в проектах анализа данных.
Павел Мягких, Chief Data Scientist, Kreate
13:00
Тема уточняется
14:00 – 15:30 Новые горизонты. Чего ожидать от Deep Learning?
14:00
Компьютерное зрение: практика и перспективы использования.
Павел Воропаев, R&D Leader, Prisma Labs
14:30
Natural Language Processing и приложения для анализа текста.
Наталья Пионтковская, ведущий исследователь МФТИ, проект iPavlov
15:00
Распознавание речи: практика и перспективы использования.
Сергей Галустьян, заместитель руководителя по разработке голосовых технологий и продуктов, Яндекс
УЧЕБНЫЙ КЛАСС
12:00 – 15:30
SAP Data Science Academy
Практикум по использованию решений SAP для проектов в области Data Science
12:00
SAP Data Hub
14:00
SAP Leonardo Machine Learning Foundation
Цели
Data Halloween – это конференция про возможности Data Science для бизнеса.
Только реальные истории, никакой магии.
Почему стоит посетить эту конференцию?
Вы узнаете, как Data Science может приносить пользу здесь и сейчас
Вы научитесь строить Data Science культуру внутри компаний, формировать data-driven mindset руководства и функциональных менеджеров
Примечания
Внимание, количество мест ограничено. Для всех желающих будет организована онлайн-трансляция
Конференция проводится совместно с сообществом Open Data Science
Сайт компании-организатора: http://www.sap.ru
