Условия участия:

• Необходима регистрация

Тип мероприятия:

Мероприятия SAP CIS

Формат мероприятия:

Конференция

Целевая аудитория:

• Для кого мы делаем эту конференцию?
• Руководители, влияющие на решения по Data Science и аналитическим проектам в крупных компаниях
• ИТ-директора, CIO, руководители департаментов по анализу данных
• Менеджеры, взаимодействующие с Data Science командами
• Аналитики, а также те, кто прямо или косвенно связаны с аналитикой

Программа:

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

10:00 – 11:30
ПЛЕНАРНАЯ СЕССИЯ
Открытие дня.

Выступления экспертов:
1. Связь между бизнесом и Data Science;
2. Перспективы развития технологий машинного обучения.

Спикеры:
• Константин Воронцов, профессор РАН, руководитель лаборатории машинного интеллекта МФТИ, Sberbank AI Lab

• Маркус Панье, директор департамента "SAP Leonardo и аналитика", SAP SE

• Константин Паршин, вице-президент и исполнительный директор кластера информационных технологий Фонда Сколково

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

12:00 – 13:30
Машинное обучение для людей
Как машинное обучение и искусственный интеллект помогают компаниям здесь и сейчас

12:00
Популярно о современном искусственном интеллекте и глубоких нейросетях.
Антон Джораев, ведущий специалист по решениям NVidia для систем ИИ

12:30
Машинное обучение для людей.
Евгений Соколов, Head of AI Яндекс.Дзен, ФКН ВШЭ

13:00
Синергия Open Source и Enterprise Platform - опыт SAP ML.
Дмитрий Буслов, Data Science эксперт, SAP CIS

14:00 – 15:30
Машинное обучение. Индустриальный опыт
Обзор возможностей машинного обучения. Опыт экспертов

14:00
Машинное обучение в банковских задачах.
Николай Трошнев, Chief Data Scientist, Сбербанк

14:30
Машинное обучение в ритейле: обзор приложений и опыт X5 Retail Group.
Андрей Молчанский, директор департамента разработки и сопровождения продуктов больших данных, X5 Retail Group

15:00
Как машинное обучение помогает нефтегазовой отрасли.
Роман Худорожков, руководитель программ продвинутой аналитики и машинного обучения, Газпромнефть

МАЛЫЙ ЗАЛ

12:00 – 13:30
Data Science: байки из склепа
Все, что вы хотели узнать о лучших и худших практиках работы Data Science

12:00
Как вырастить и убить свой Data Science отдел в компании.
Алексей Натекин, основатель Open Data Science, Data Souls

12:30
АД на земле: частые грабли в проектах анализа данных.
Павел Мягких, Chief Data Scientist, Kreate

13:00
Тема уточняется

14:00 – 15:30 Новые горизонты. Чего ожидать от Deep Learning?

14:00
Компьютерное зрение: практика и перспективы использования.
Павел Воропаев, R&D Leader, Prisma Labs

14:30
Natural Language Processing и приложения для анализа текста.
Наталья Пионтковская, ведущий исследователь МФТИ, проект iPavlov

15:00
Распознавание речи: практика и перспективы использования.
Сергей Галустьян, заместитель руководителя по разработке голосовых технологий и продуктов, Яндекс

УЧЕБНЫЙ КЛАСС

12:00 – 15:30
SAP Data Science Academy
Практикум по использованию решений SAP для проектов в области Data Science

12:00
SAP Data Hub

14:00
SAP Leonardo Machine Learning Foundation

Цели:

Data Halloween – это конференция про возможности Data Science для бизнеса.

Только реальные истории, никакой магии.

Почему стоит посетить эту конференцию?

Вы узнаете, как Data Science может приносить пользу здесь и сейчас

Вы научитесь строить Data Science культуру внутри компаний, формировать data-driven mindset руководства и функциональных менеджеров

Примечания:

Внимание, количество мест ограничено. Для всех желающих будет организована онлайн-трансляция

Конференция проводится совместно с сообществом Open Data Science