Меню

5 главных трендов на рынке облачных ERP-систем

Разработчики облачных платформ ERP (системы планирования ресурсов предприятия) для финансовой сферы активно внедряют новые функции на основе искусственного интеллекта.

Такие инструменты обеспечивают дополнительную автоматизацию, расширенную аналитику и улучшенную эффективность. В результате, организации могут сократить затраты, оптимизировать операции и снизить нагрузку на сотрудников. В конце февраля 2026 года компания Gartner назвала пять главных трендов на рынке облачных ERP, связанных в том числе с ИИ.

1. Компонуемые экосистемы

Новые ERP-платформы позволяют организациям формировать и модифицировать свои финансовые системы с беспрецедентной гибкостью. Благодаря использованию облачных ресурсов отпадает необходимость в приобретении дорогостоящего собственного оборудования и оплате услуг технических специалистов. Облачные провайдеры обеспечивают высокий уровень защиты, регулярные обновления и автоматическое резервное копирование. Компании могут увеличивать или уменьшать вычислительные мощности в зависимости от текущих задач и бизнес-потребностей. При этом предоставляется безопасный доступ к финансовым данным для сотрудников из любой точки мира с подключением к интернету.

Рис. Финансовый сектор переходит на ERP с искусственным интеллектом

«В прошлом многие ERP-продукты имели «монолитную» архитектуру. В отличие от них современные облачные экосистемы обеспечивают гибкость с минимальным использованием кода и модульную компонуемость. Это позволяет финансовым отделам гораздо быстрее внедрять новые возможности, двигаясь в ногу с меняющейся рыночной средой»
, — говорит Майк Хелсел (Mike Helsel), старший директор по исследованиям Gartner.    

2. Интеллектуальная автоматизация процессов

Речь идет о применении машинного обучения и агентного ИИ. Такие инструменты дают возможность переосмыслить традиционные рутинные задачи, включая обработку транзакций, формирование документов, анализ рисков и пр. Финансовые специалисты видят актуальную картину денежных потоков, активов и обязательств в любой момент времени, что улучшает принятие решений. В результате, сотрудники финансовых отделов могут сосредоточиться на стратегических приоритетах.

3. Управление доверием, рисками и безопасностью ИИ (AI TRiSM)

Внедрение средств AI TRiSM необходимо для защиты от новых видов мошенничества и угроз со стороны инсайдеров, а также для соблюдения нормативных требований. При этом алгоритмы ИИ могут использоваться для обнаружения аномалий, непрерывного мониторинга операций и ведение журналов аудита в режиме реального времени.

4. Адаптивная аналитика

Системы нового поколения предоставляют финансовым специалистам диалоговые интерфейсы на естественном языке и контекстно-зависимые панели мониторинга, которые быстро преобразуют большие объемы данных в понятные и полезные результаты. Благодаря этому организации могут повысить эффективность своей деятельности и уменьшить издержки.

5. Инструменты планирования и прогнозирования на основе ИИ

Такие средства обеспечивают моделирование сценариев, прогнозную аналитику и персонализированные панели мониторинга для предоставления полезной информации для управления рисками и бизнес-планирования. ИИ помогает компания повысить гибкость, позволяя быстрее реагировать на рыночные изменения.

В целом, Gartner полагает, что внедрение облачных ERP-платформ с поддержкой ИИ будет быстро расширяться. Ожидается, что к 2027 году 62% расходов организаций на облачные ERP-системы будут направлены на решения с поддержкой ИИ. Для сравнения, в 2024 году этот показатель составлял 14%.

Источник: TAdviser.

Больше новостей читайте в телеграм-канале SAPLAND: Новости экосистемы.