Мнение аналитика: Системы планирования ресурсов предприятия (ERP) находятся на перепутье преобразований, на которые все больше влияет интеграция искусственного интеллекта. Традиционно системы ERP были основой крупных организаций, управляя повседневной деятельностью, такой как бухгалтерский учет, закупки, управление проектами и операции в цепочке поставок. Однако цифровой век требует от этих систем большей гибкости, возможностей прогнозирования и эффективности. Искусственный интеллект вступает в игру, чтобы удовлетворить эти требования, изменяя ландшафт ERP, внедряя возможности, которые улучшают процессы принятия решений, автоматизируют рутинные задачи и персонализируют пользовательский опыт в масштабе.

Благодаря искусственному интеллекту обработка данных и аналитика значительно ускоряются, позволяя в режиме реального времени получать информацию, которую раньше было невозможно себе представить. ERP-системы на основе искусственного интеллекта могут прогнозировать тенденции, предлагать действенные идеи и даже автоматизировать сложные процессы без вмешательства человека, повышая операционную эффективность и стратегические результаты. Эта эволюция имеет решающее значение на конкурентном рынке, где компании должны быстро адаптироваться к изменениям и принимать быстрые и обоснованные решения.

Что было объявлено: IBM и SAP углубляют сотрудничество в области генеративного искусственного интеллекта

8 мая в совместном заявлении технологические гиганты IBM и SAP SE объявили о следующем этапе своего сотрудничества. Это стратегическое партнерство использует генеративный искусственный интеллект для революционного преобразования отраслевых облачных решений. Это партнерство, подкрепленное десятилетиями совокупного опыта в области технологий и знаний в конкретных областях, знаменует собой значительный шаг к более глубокому внедрению искусственного интеллекта в структуру ERP-систем.

Последняя инициатива IBM и SAP, получившая название «Партнерство New Value Generation», построена на доверии и открытой экосистеме и призвана расширять возможности клиентов за счет оптимизации результатов бизнеса с помощью генеративного искусственного интеллекта. Эта инициатива отражает общее видение стимулирования инноваций и получения конкурентных преимуществ, позволяя предприятиям перейти к предприятиям следующего поколения, оснащенным самыми современными возможностями искусственного интеллекта.

В объявлении подробно описано несколько ключевых областей, в которых IBM и SAP стремятся ускорить цифровую трансформацию. В первую очередь основное внимание уделяется внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы SAP посредством программы RISE with SAP, повышающей функциональность облачных решений в различных приложениях. Сюда входят финансовые решения, управление цепочками поставок, управление человеческим капиталом и решения для обслуживания клиентов, все они основаны на платформе бизнес-технологий SAP (SAP BTP).

IBM планирует расширить функциональные возможности искусственного интеллекта в комплексном наборе облачных решений и приложений SAP. Первоначальные усилия будут сосредоточены на разработке возможностей генеративного искусственного интеллекта для RISE с SAP и интеграции искусственного интеллекта в существующие бизнес-процессы SAP. Это начинание не только изменит существующие бизнес-модели, но и будет направлено на установление новых эталонов в возможностях ERP.

Ключевым моментом, представляющим интерес, является предстоящая доступность модели гранита watsonx.ai в Центре генеративного искусственного интеллекта SAP. Учитывая широкий спектр конкретных функций, задач и вариантов использования в корпоративных ERP-системах, предстоящая доступность предметно-ориентированных моделей большого языка (LLM), предлагаемых в серии Granite, гарантирует, что у организаций будет еще больше возможностей для выбора наиболее подходящего корпоративного решения. модель оценки для задания.

Кроме того, IBM и SAP намерены стать пионерами бизнес-процессов нового поколения с помощью программы внедрения экспериментальной концепции, в которой используются решения SAP Signavio и SAP Business AI. Это будет способствовать созданию нового набора интеллектуальных сценариев использования в различных отраслях, от промышленного производства до розничной торговли, основанных на аналитике на основе данных и интегрированных в сквозные бизнес-процессы для стимулирования отраслевых инноваций.

Совместные усилия также обещают разработать более 100 решений искусственного интеллекта, адаптированных для различных отраслей и бизнес-функций. Эти решения будут доступны по всему миру через сайты IBM Innovation Studios и SAP Experience Center, предлагая клиентам беспрецедентный доступ к передовым ресурсам искусственного интеллекта.

Более того, IBM объявила о планах по предоставлению эталонных архитектур следующего поколения в рамках инициативы Value Generation, обеспечивающей подход «чистого ядра» за счет использования решений SAP BTP, SAP Signavio и LeanIX. Эти архитектуры будут стандартизировать интеграцию данных, процессов, систем и устройств, улучшая оркестровку и автоматизацию процессов по всем направлениям.

Заглядывая вперед

Стратегическое внедрение искусственного интеллекта в ERP-системах представляет собой революционную парадигму как для IBM, так и для SAP. По мере углубления сотрудничества потенциал трансформационного воздействия на предприятия и их клиентов огромен. ИИ обещает повысить эффективность и результативность существующих ERP-систем и переопределить возможности масштабируемости, адаптивности и реагирования на динамику рынка.

Для IBM и SAP искусственный интеллект выступает катализатором инноваций, позволяя им предлагать решения, которые являются не просто реактивными, но прогнозирующими и предписывающими. Такой подход делает их уникальными на рынке, позволяя предоставлять своим клиентам беспрецедентную ценность за счет расширенных возможностей принятия решений, повышения операционной эффективности и более персонализированных, ориентированных на пользователя продуктов и услуг.

Будущее ERP, основанного на искусственном интеллекте, направлено на автоматизацию процессов и предоставление компаниям возможности предвидеть изменения и добиваться результатов, которые тесно соответствуют их стратегическим целям. Кроме того, растущее использование как внутренних, так и внешних источников данных для поддержки аналитических, прогнозных и генеративных моделей ИИ требует специальных знаний и опыта в предметной области для разработки процессов и возможностей следующего поколения для извлечения выгоды из ИИ. Поскольку IBM и SAP продолжают внедрять инновации и интегрировать искусственный интеллект в свои предложения, их клиенты могут извлечь выгоду из этих достижений, которые призваны произвести революцию в отраслях, сделав бизнес более гибким, дальновидным и адаптируемым к потребностям цифровой эпохи.

Статья переведена с английского языка на русский язык при помощи автопереводчика.

Источник: The Futurum Group.