На эту тему TAdviser поговорил с участниками рынка в августе 2026 года.

Применение ИИ показывает свою эффективность в процессах ТОиР (прогноз отказов, ремонт по фактическому состоянию), в работе с регламентной и справочной информацией, в применении средств компьютерного зрения для верификации показаний приборов учета, говорит директор департамента отраслевых решений компании «Сигма» Сергей Черноиванов. По его мнению, ИИ – мощный тренд, многое меняющий в подходе к созданию и внедрению ИТ-продуктов, но во главу угла его ставить рано: текущий этап –подготовительный. ИИ в ERP эффективен только на «чистых», зрелых данных – разрозненная нормативно-справочная база и несогласованность процессных методологий могут приводить к ненадежным результатам машинного обучения, заявил Черноиванов.

Рис. Новая эра российского рынка ERP: от импортозамещения к архитектуре на базе ИИ

Генеральный директор АНО «НЦК ИСУ» Кирилл Семион выделяет несколько направлений искусственного интеллекта в ERP:

— ИИ для расширения аналитических инструментов;
— технологии распознавания видео и аудио для повышения качества входных данных;
— встраивание в процессы ИИ-агентов для повышения эффективности транзакционных операций и мониторинга сложных процессов.

Архитектор информационных систем IBS Жираслан Алоев согласен с ощутимым влиянием ИИ на развитие ERP-систем. Для вендоров и интеграторов генеративный ИИ ускоряет разработку, написание кода и метаданных, подготовку документации при миграции — эффект виден сразу, задает приоритеты бюджетов, рассуждает эксперт. У бизнес-пользователя заметнее классические ML-сервисы, такие как прогноз продаж, распознавание первичных документов и прогнозирование. Реализация таких решений, как считает Алоев, к середине 2026 года находится в зоне интеграторов: поверх «1С» создают помощника, который отвечает на управленческие вопросы.

По словам старшего партнера ГК «Мариллион» Даниила Берлизова, наиболее практичные сценарии использования ИИ в связке с ERP-системами - это прогнозирование спроса и денежных потоков, выявление отклонений и рисков, автоматизация закупок и документооборота. При этом к наиболее востребованным и зрелым сценариям он отнес интеллектуальную нормализацию самих справочников (семантический анализ, классификация, устранение дублей). Следующий этап — ИИ-агенты, способные самостоятельно выполнять отдельные операции и бизнес-процессы под контролем человека, ожидает Берлизов. Среди других тенденций можно выделить развитие облачных и модульных ERP, более глубокая интеграция с внешними сервисами и распространение low-code инструментов. В итоге конкурентным преимуществом ERP становится не только функциональность, но и способность помогать бизнесу быстрее принимать решения, добавил эксперт.

Как отмечает управляющий партнер «Навикона» Евгений Смирнов, не только производители, но и интеграторы занимаются вопросами внедрения ИИ в ERP-системах, создавая собственные лаборатории искусственного интеллекта. Так, в самой компании «Навикон» применяют вайб-кодинг и анализируют текущие разработки, чтобы описать модель системы.

«Мы движемся в двух направлениях - разрабатываем ИИ-инструменты для доработки платформы и одновременно обучаем команду и повышаем ее эффективность за счет использования ИИ», - заявил Смирнов.    

Гендиректор компании «Технология и Бизнес» (занимается разработкой ИИ-решений для промышленности) Андрей Мелков говорит, что ERP-системы становятся интеллектуальным ядром, которое фиксирует факты и управляет производственными процессами. ИИ встраивается в ERP как неотъемлемый слой, который автоматизирует принятие решений. Мелков перечислил несколько тенденций на рынке ERP:

— интеграция ERP с MES и PLM в единый контур;
— отказ от облачной зависимости в пользу локального размещения;
— смещение фокуса с «учёта» на «управление производством». ERP-системы всё больше используются для управления тем, что будет;
— автоматизация как для учета, так и инженерных расчётов.

Эксперт ИТ-группы «СофтБаланс» Олеся Филимонова считает, что главная тенденция современного рынка ERP-решений связана с развитием отраслевых специализаций. Универсальную ERP, которая одинаково хорошо закрывает потребности любого бизнеса, создать невозможно. Бухгалтерский учёт и расчёт зарплаты строго регламентированы законодательством и единообразны, а планирование ресурсов предприятия у каждой отрасли своё: ресурсы химического, автомобильного, машиностроительного производства планируются по-разному, пояснила Филимонова.

«Поэтому рынок движется двумя путями: выпуск отраслевых ERP-решений, заточенных под конкретную нишу (химическая, автомобильная промышленность и др.), и создание дополнительных модулей, которые обогащают базовую систему под задачи конкретной отрасли», - добавила представитель «СофтБаланса».    

Источник: TAdviser.

Больше новостей читайте в сообществе SAPLAND в ВК и телеграм-канале SAPLAND: Новости экосистемы.