SAP создает искусственный интеллект для таблиц и чисел
Для многих искусственный интеллект является синонимом таких языковых моделей, как ChatGPT. Компания-разработчик программного обеспечения SAP сейчас создает собственную модель искусственного интеллекта для бизнес-показателей. Говорят, что он превосходит GPT-4 в некоторых математических задачах.
Рис. Юрген Мюллер с 2019 года занимает должность технического директора в компании-поставщике корпоративного программного обеспечения SAP и отвечает за трансформацию искусственного интеллекта
Немецкий гигант программного обеспечения SAP работает над искусственным интеллектом, который должен понимать бизнес-показатели. «Мы хотим быть первыми, кто выведет на рынок таблично-ориентированную модель искусственного интеллекта», — заявил технический директор SAP Юрген Мюллер в интервью Capital. В отличие от общеязыковых моделей, обрабатывающих тексты и изображения, так называемая модель SAP Foundation в первую очередь предназначена для работы с числами и таблицами, например, при прогнозировании продаж, лояльности поставщиков и платежного поведения.
«После первоначальных внутренних сравнений наша базовая модель уже лучше, чем GPT-4 и другие большие языковые модели в некоторых случаях использования, важных для бизнеса», — сказал Мюллер, имея в виду основной продукт лидера рынка OpenAI. Модель SAP, возможно, может быть доступна уже в этом году.
Языковые модели плохи в математике
Ранее SAP сосредоточила свою стратегию на приобретении и совершенствовании моделей ИИ у других поставщиков, а не на их собственном обучении. Это означает, что компания экономит на дорогостоящих разработках, но при этом может предложить новейшие технологии. Однако у этой стратегии есть слабое место: современные языковые модели хороши для написания задач, но плохи для математических задач. Они также часто страдают от так называемых галлюцинаций – этим термином обозначают генерирование ложной или вводящей в заблуждение информации. Подобные идеи являются явным препятствием для бизнес-анализа.
Теперь SAP хочет восполнить этот пробел собственными разработками. «Мы обучаем наши модели на анонимных бизнес-данных, конечно, с разрешения наших клиентов», — пояснил Мюллер. Набор данных состоит из счетов-фактур, заказов и бухгалтерских документов. Цель — научить ИИ общему пониманию бизнес-процессов и данных. Это также должно сделать ИИ-помощника SAP Джоуля умнее.
Статья переведена с немецкого языка на русский язык при помощи автопереводчика.
Источник: Capital De.