С новыми инструментами ABAP-программирования легче тестировать программу, отлаживать ее и анализировать причины ошибок. Мы по порядку рассмотрим каждое из этих действий и обсудим, как они выполняются в ABAP in Eclipse.
Грамотно реализованный проект по прогнозной аналитике может дать вашей компании существенные преимущества. Компания станет более эффективной и конкурентоспособной, а также будет опережать соперников в принятии важных решений. Первый шаг на пути к успеху — запускать новые проекты, уже зная, чего следует ожидать.
Чтобы сохранять конкурентные преимущества на рынке труда, компании предлагают сотрудникам самые разные льготы. Планирование и отслеживание льгот для сотрудников является ключевым компонентом управления ресурсами. Комплексная HR- система должна поддерживать такие инициативы и предоставлять функции управления стандартными льготами.
Итак, вы уже знаете, как в SAP S/4HANA можно формировать отчёты на основе данных в реальном времени с помощью SAP Fiori и модели виртуальных данных. В Главе 5 был представлен новый взгляд на отчёты на основе счетов. В этой главе мы рассмотрим применение показателей в оперативной отчётности для измерения финансовой эффективности вашей организации.
Важное значение придается задаче предоставить мощные средства прогнозирования и обычным пользователям. Автор описывает общую картину применения прогнозной аналитики в системе SAP и, в частности, функций прогнозирования SAP Analytics Cloud (прежнее название SAP BusinessObjects Cloud).
В цикле статей рассматривается выполнение процессов управления активными веществами с помощью модулей управления материальными потоками, планирования производства и финансов SAP. Вы узнаете, какие основные параметры пользовательской настройки необходимо установить в системе с точки зрения финансов.
Под интеллектуальным управлением данными (data intelligence) понимают набор инструментов, которые компания может применить, чтобы использовать точную и зависящую от времени информацию, принимать на основе этой информации взвешенные, продуманные и эффективные решения.
Эта книга о скрытых резервах, которые позволят конечным пользователям неустанно улучшать свою работу, карьеру и жизнь, а также непрерывно повышать ценность компании за счёт понимания своей роли в ней, увеличения вовлечённости, знакомства с дополнительными инструментами и обучения.
В общем процессе обработки операций логистической цепочки производство отвечает за создание материалов, запланированных к поставке. Эта глава посвящена производству как следующей операции после выбора источника поставки и заготовки сырья.
В общем процессе обработки операций логистической цепочки производство отвечает за создание материалов, запланированных к поставке. Эта глава посвящена производству как следующей операции после выбора источника поставки и заготовки сырья.
Вы можете перевыполнить свои плановые показатели по выручке, если предоставите своим специалистам по продажам мощные инструменты взаимодействия с клиентами на протяжении всего процесса подготовки и осуществления покупок. Решение SAP Sales Cloud предоставляет сотрудникам отдела сбыта ценную информацию, которая позволит повысить продуктивность отдела и эффективность продаж.
Вы можете перевыполнить свои плановые показатели по выручке, если предоставите своим специалистам по продажам мощные инструменты взаимодействия с клиентами на протяжении всего процесса подготовки и осуществления покупок. Решение SAP Sales Cloud предоставляет сотрудникам отдела сбыта ценную информацию, которая позволит повысить продуктивность отдела и эффективность продаж.
Машинное обучение — это компонент искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), посредством которого системы могут автоматически обучаться в непрерывном режиме для углубления понимания бизнес-процессов с целью повышения качества результатов.
Организации, стремящиеся занять достойное место в цифровой экономике, предоставляют своим сотрудникам, партнёрам и клиентам мгновенный доступ к самой релевантной информации, с помощью которой те смогут получить ответы на вопросы, определить бизнес-потребности и выявить новые возможности.
Данные — это валюта современного цифрового предприятия. Для успешного перехода в цифровой формат компании важно уметь эффективно переносить, преобразовывать и интегрировать данные, а также повышать их качество.
Эта глава посвящена использованию моделей Core Data Services (CDS) для транзакционных приложений. Это приложения, которые не только считывают данные, но и изменяют их.
Модели рекомендаций получили широкое распространение во многих сферах нашей жизни: от поиска новой музыки до поиска новых партнёров. В этой главе мы рассмотрим создание и применение моделей рекомендаций с использованием простых, но эффективных технологий Automated Analytics.
