Меню

Никогда такого не было и вот опять: логические заметки sappro.ru с АКПО-Конф 2026. Третья порция

Для отраслевого ИИ мало накопить данные и нанять специалистов по моделям. Нужно еще превратить сырой материал в набор данных, на котором модель можно обучать и проверять. По итогам сессии «Перспективы развития ERP+ в партнерстве с ключевыми клиентами» разбираем менее заметное узкое место ИИ: кто размечает отраслевые данные, кто проверяет разметку и почему эта работа может оформиться в отдельную профессиональную область.

Для отраслевого ИИ мало накопить данные и нанять специалистов по моделям. Нужно еще превратить сырой материал в набор данных, на котором модель можно обучать и проверять. По итогам сессии «Перспективы развития ERP+ в партнерстве с ключевыми клиентами» разбираем менее заметное узкое место ИИ: кто размечает отраслевые данные, кто проверяет разметку и почему эта работа может оформиться в отдельную профессиональную область.

Если хотите прочитать статью полностью и оставить свои комментарии присоединяйтесь к sapland

У вас уже есть учетная запись?

Войти
Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных, собираемых с использованием cookie-файлов и сервиса «Яндекс Метрика» для анализа использования сайта и оценки эффективности маркетинговых кампаний. Более подробная информация представлена в Политике конфиденциальности.
Понятно